MariaDB数据库

修改了WordPress的URL地址,没想到却连 WordPress 的仪表盘都出现404错误无法登录。

mysql -u root -p    #root用户登录
show databases;     #显示数据库
USE databasename;   #进入数据库
select * from wp_options limit 1;    #查看wp_options表单
UPDATE wp_options SET option_value="http://hellofriend.top WHERE option_name="siteurl";               #更改option_value属性值

Linux之conda

conda

Conda 是一个在 Windows、macOS 和 Linux 上运行的开源包管理系统和环境管理系统。Conda 快速安装、运行和更新包及其依赖项。Conda 可在本地计算机上轻松创建、保存、加载和切换环境。它是为 Python 程序创建的,但它可以打包和分发任何语言的软件

Conda 作为包管理器可帮助您查找和安装包。如果需要不同版本的 Python 的包,则不需要切换到其他环境管理器,因为 conda 也是环境管理器。只需几个命令,就可以设置一个完全独立的环境来运行不同版本的 Python,同时在正常环境中继续运行通常版本的 Python

下载最新版本miniconda

miniconda官网:https://conda.io/miniconda.html

右击复制复制链接,获得miniconda下载链接

cd /tmp
wget -c https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh

下载完成后 ls -al 查看其没有执行权限

chmod +x Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh #给予执行权限

安装过程中, 选择不做初始化,选择自己配置

刚开始学的人最好输入yes,目的是让conda自动给你配置环境变量)

默认 no ,直接回车确认

安装完成输入 conda 没有反应

进入 miniconda 安装目录

cd /root/miniconda3/bin

激活miniconda

source ./activate

启动成功

但在重连后失效

加入环境变量

echo >> ~/.bashrc
echo “export PATH=/root/miniconda3/bin:$PATH” >> ~/.bashrc

然后退出终端重新打开新的终端让配置生效。

或执行如下命令也可以让配置生效:

source ~/.bashrc

换源

使用 pip 和 conda 命令安装模块时,会默认从国外的官网地址下载文件,速度很慢

可以把下载源换成国内的


https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/


conda的安装与使用


Anaconda is a snake


miniconda 安装与源配置

Python可视化–词云

词云

词云创建的参考示例


安装wordcloud

pip install wordcloud

Single Word

用重复的单个单词组成单词云

Minimal Example

使用默认参数从美国宪法生成方形词云

Masked wordcloud

使用遮罩可以生成任意形状的词云

Using frequency

使用词频字典

Image-colored wordcloud

您可以使用ImageColorGenerator中实现的基于图像的着色策略为词云着色。它使用源图像中单词占据的区域的平均颜色。您可以将其与遮罩结合使用-当作为遮罩传递时,WordCloud对象会将纯白色解释为“不占用”。如果要将白色作为合法颜色,则可以将其他图像传递给“蒙版”,但要确保图像形状对齐

Using custom colors

使用重新着色方法和自定义着色功能

Image-colored wordcloud with boundary map

图像彩色词云的精巧版本,它也考虑了图像中的边缘。重新创建类似于鹦鹉示例的图像

Create wordcloud with chinese

显示了如何将wordcloud与中文一起使用。首先,您需要一个中文分词库jieba,现在jieba是python中最优雅,最受欢迎的中文分词工具。如您所见,同时使用jieba和wordcloud非常方便

Colored by Group Example

生成一个词云,该词云基于从颜色到词的预定义映射为词分配颜色

https://amueller.github.io/word_cloud/index.html

https://github.com/amueller/word_cloud